Validation of the Romanian Version of the Toronto Empathy Questionnaire (TEQ) among Undergraduate Medical Students
Notice bibliographique
Résumé
Medical professionals require adequate abilities to identify others’ emotions and express personal emotions. We aimed to determine the validity and reliability of an empathy measuring tool in medical students for this study. We employed Spreng’s Toronto Empathy Questionnaire (TEQ) as a starting point for this validation. The process was performed in several steps, including an English-Romanian-English translation and a focus group meeting to establish each question’s degree of understandability and usability, with minor improvements of wording in each step. We checked internal and external consistency in a pilot group (n = 67). For construct and convergent validity, we used a sample of 649 students. The overall internal and external reliability performed well, with Cronbach’s alpha = 0.727 and respective ICC = 0.776. The principal component analysis resulted in 3 components: prosocial helping behavior, inappropriate sensitivity, dismissive attitude. Component 1 includes positively worded questions, and components 2 and 3 include negatively worded questions. Women had significantly higher scores than men in convergent validity, but we did not highlight any differences for other demographic factors. The Romanian version of the TEQ is a reliable and valid tool to measure empathy among undergraduate medical students that may be further used in subsequent research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».