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Enregistrement W4200321916 · doi:10.1039/d1nr05982c

A sensor array based on DNA-wrapped bimetallic zeolitic imidazolate frameworks for detection of ATP hydrolysis products

2021· article· en· W4200321916 sur OpenAlexafffund
Xumei Zhou, Zhicheng Huang, Jing Han, Gang Xie, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésPyrophosphateChemistryHydrolysisAdenosine triphosphateBiomoleculeATP hydrolysisDetection limitCombinatorial chemistryNucleotideAdenosine monophosphateBiosensorAnalyteFluorescenceBiochemistryChromatographyAdenosineEnzymeATPase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

the dephosphorylation process. ATP can also be hydrolyzed to adenosine monophosphate (AMP) and pyrophosphate (PPi) through depyrophosphorylation, depending on where the bond is cleaved. The detection of ATP-related hydrolysates would enable a better understanding of the different reaction pathways with a high level of robustness and confidence. Herein, we prepared a fluorescent sensor array based on a series of bimetallic zeolite imidazole frameworks M/ZIF-8 (M = Ni, Mn, Cu) and ZIF-67 to discriminate ATP hydrolysis and detect ATP hydrolysis related analytes. A fluorescently-labeled DNA oligonucleotide was used for signaling. Interestingly, Cu/ZIF-8 exhibited an ultrahigh selectivity for recognizing pyrophosphate with a detection limit of 2.5 μM. Moreover, the practicality of this sensor array was demonstrated in fetal bovine serum, clearly discriminating ATP hydrolysis products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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