Sex Differences in Presentation of Stroke: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Women have worse outcomes than men after stroke. Differences in presentation may lead to misdiagnosis and, in part, explain these disparities. We investigated whether there are sex differences in clinical presentation of acute stroke or transient ischemic attack. Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses statement. Inclusion criteria were (1) cohort, cross-sectional, case-control, or randomized controlled trial design; (2) admission for (suspicion of) ischemic or hemorrhagic stroke or transient ischemic attack; and (3) comparisons possible between sexes in ≥1 nonfocal or focal acute stroke symptom(s). A random-effects model was used for our analyses. We performed sensitivity and subanalyses to help explain heterogeneity and used the Newcastle-Ottawa Scale to assess bias. Results: We included 60 studies (n=582 844; 50% women). In women, headache (pooled odds ratio [OR], 1.24 [95% CI, 1.11–1.39]; I 2 =75.2%; 30 studies) occurred more frequently than in men with any type of stroke, as well as changes in consciousness/mental status (OR, 1.38 [95% CI, 1.19–1.61]; I 2 =95.0%; 17 studies) and coma/stupor (OR, 1.39 [95% CI, 1.25–1.55]; I 2 =27.0%; 13 studies). Aspecific or other neurological symptoms (nonrotatory dizziness and non-neurological symptoms) occurred less frequently in women (OR, 0.96 [95% CI, 0.94–0.97]; I 2 =0.1%; 5 studies). Overall, the presence of focal symptoms was not associated with sex (pooled OR, 1.03) although dysarthria (OR, 1.14 [95% CI, 1.04–1.24]; I 2 =48.6%; 11 studies) and vertigo (OR, 1.23 [95% CI, 1.13–1.34]; I 2 =44.0%; 8 studies) occurred more frequently, whereas symptoms of paresis/hemiparesis (OR, 0.73 [95% CI, 0.54–0.97]; I 2 =72.6%; 7 studies) and focal visual disturbances (OR, 0.83 [95% CI, 0.70–0.99]; I 2 =62.8%; 16 studies) occurred less frequently in women compared with men with any type of stroke. Most studies contained possible sources of bias. Conclusions: There may be substantive differences in nonfocal and focal stroke symptoms between men and women presenting with acute stroke or transient ischemic attack, but sufficiently high-quality studies are lacking. More studies are needed to address this because sex differences in presentation may lead to misdiagnosis and undertreatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».