Triaging urological surgeries to cope with the coronavirus-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The coronavirus-19 (COVID-19) pandemic has led to strains on hospital resources and difficulties in safely and effectively triaging surgical procedures. In this article, we discuss the important considerations for triaging urologic surgeries during a global pandemic, mitigating factors on how to perform surgeries safely, and general guidelines for specific surgeries. RECENT FINDINGS: Many urological procedures have been cut back due to the pandemic, with benign disease states being most affected whereas oncology cases affected least. Current recommendations in urology triage life-threatening conditions, or conditions that may lead to life-threatening ailments as a priority for treatment during the pandemic. Additionally, published recommendations have been put forth recommending all surgical patients be screened for COVID-19 to protect staff, prevent disease dissemination, and to educate patients on worse outcomes that can occur if infected with COVID-19 in the postoperative period. SUMMARY: COVID-19 has caused worldwide shortages of healthcare resources and increased the need to ethically triage resources to adequately treat the urologic community. These resource limitations have led to increased wait times and cancellations of many urology surgeries that are considered 'elective'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».