Brief Report: Active HIV Case Finding in the City of Kigali, Rwanda: Assessment of Voluntary Assisted Partner Notification Modalities to Detect Undiagnosed HIV Infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Voluntary assisted partner notification (VAPN) services that use contract, provider, or dual referral modalities may be efficient to identify individuals with undiagnosed HIV infection. We aimed to assess the relative effectiveness of VAPN modalities in identifying undiagnosed HIV infections. SETTING: VAPN was piloted in 23 health facilities in Kigali, Rwanda. METHODS: We identified individuals with a new HIV diagnosis before antiretroviral therapy initiation or individuals on antiretroviral therapy (index cases), who reported having had sexual partners with unknown HIV status, to assess the association between referral modalities and the odds of identifying HIV-positive partners using a Bayesian hierarchical logistic regression model. We adjusted our model for important factors identified through a Bayesian variable selection. RESULTS: Between October 2018 and December 2019, 6336 index cases were recruited, leading to the testing of 7690 partners. HIV positivity rate was 7.1% (546/7690). We found no association between the different referral modalities and the odds of identifying HIV-positive partners. Notified partners of male individuals (adjusted odds ratio 1.84; 95% credible interval: 1.50 to 2.28) and index cases with a new HIV diagnosis (adjusted odds ratio 1.82; 95% credible interval: 1.45 to 2.30) were more likely to be infected with HIV. CONCLUSION: All 3 VAPN modalities were comparable in identifying partners with HIV. Male individuals and newly diagnosed index cases were more likely to have partners with HIV. HIV-positive yield from index testing was higher than the national average and should be scaled up to reach the first UNAIDS-95 target by 2030.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».