Integrated Care Pathways for Black Persons With Traumatic Brain Injury: A Critical Transdisciplinary Scoping Review of the Clinical Care Journey
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This novel critical transdisciplinary scoping review examined the literature on integrated care pathways that consider Black people living with traumatic brain injury (TBI). The objectives were to (a) summarize the extent, nature, and range of literature on care pathways that consider Black populations, (b) summarize how Blackness, race, and racism are conceptualized in the literature, (c) determine how Black people come to access care pathways, and (d) identify how care pathways in research consider the mechanism of injury and implications for human occupation. Methods: Six databases were searched systematically identifying 178 articles after removing duplicates. In total, 43 articles on integrated care within the context of Black persons with TBI were included. Narrative synthesis was conducted to analyze the data and was presented as descriptive statistics and as a narrative to tell a story. Findings: All studies were based in the United States where 81% reported racial and ethnic disparities across the care continuum primarily using race as a biological construct. Sex, gender, and race are used as demographic variables where statistical data were stratified in only 9% of studies. Black patients are primarily denied access to care, experience lower rates of protocol treatments, poor quality of care, and lack access to rehabilitation. Racial health disparities are disconnected from racism and are displayed as symptoms of a problem that remains unnamed. Conclusion: The findings illustrate how racism becomes institutionalized in research on TBI care pathways, demonstrating the need to incorporate the voices of Black people, transcend disciplinary boundaries, and adopt an anti-racist lens to research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».