External signals regulate continuous transcriptional states in hematopoietic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic stem cells (HSCs) must ensure adequate blood cell production following distinct external stressors. A comprehensive understanding of in vivo heterogeneity and specificity of HSC responses to external stimuli is currently lacking. We performed single-cell RNA sequencing (scRNA-Seq) on functionally validated mouse HSCs and LSK (Lin-, c-Kit+, Sca1+) progenitors after in vivo pharmacological perturbation of niche signals interferon, granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF), and prostaglandin. We identified six HSC states that are characterized by enrichment but not exclusive expression of marker genes. External signals induced rapid transitions between HSC states but transcriptional response varied both between external stimulants and within the HSC population for a given perturbation. In contrast to LSK progenitors, HSCs were characterized by a greater link between molecular signatures at baseline and in response to external stressors. Chromatin analysis of unperturbed HSCs and LSKs by scATAC-Seq suggested some HSC-specific, cell intrinsic predispositions to niche signals. We compiled a comprehensive resource of HSC- and LSK progenitor-specific chromatin and transcriptional features that represent determinants of signal receptiveness and regenerative potential during stress hematopoiesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».