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Enregistrement W4200325239 · doi:10.3389/fvets.2021.791434

Comparing Hip Dysplasia in Dogs and Humans: A Review

2021· review· en· W4200325239 sur OpenAlexfundno aff
Koen Willemsen, Michelle M. Möring, Netanja I. Harlianto, Marianna A. Tryfonidou, Bart C. H. van der Wal, Harrie Weinans, Björn P. Meij, Ralph J. B. Sakkers

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekVlaamse regeringArthritis SocietyInterregDutch Arthritis Society
Mots-clésEtiologyHip dysplasiaOrthopedic surgeryMedicinePathogenesisOsteotomyDysplasiaSurgeryPathologyRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hip dysplasia (HD) is common in both humans and dogs. This interconnection is because humans and dogs descended from a common ancestor and therefore have a similar anatomy at micro- and macroscopic levels. Furthermore, dogs are the animals of choice for testing new treatments for human hip dysplasia and orthopedic surgery in general. However, little literature exists comparing HD between the two species. Therefore, the aim of this review is to describe the anatomy, etiology, pathogenesis, diagnostics, and treatment of HD in humans and dogs. HD as an orthopedic condition has many common characteristics in terms of etiology and pathogenesis and most of the differences can be explained by the evolutionary differences between dogs and humans. Likewise, the treatment of HD shows many commonalities between humans and dogs. Conservative treatment and surgical interventions such as femoral osteotomy, pelvic osteotomy and total hip arthroplasty are very similar between humans and dogs. Therefore, future integration of knowledge and experiences for HD between dogs and humans could be beneficial for both species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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