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Enregistrement W4200326507 · doi:10.1093/ehjqcco/qcab098

Real-world management and outcomes of 7 million patients with acute coronary syndrome according to clinical research trial enrolment status: a propensity matched analysis

2021· article· en· W4200326507 sur OpenAlexaff
Andrija Matetić, Mohamed O. Mohamed, Derek J. Roberts, Jamal S. Rana, M. Chadi Alraies, Brijesh Patel, Andrew J. Sauer, Carlos Diaz‐Arocutipa, Yasar Sattar, Harriette G.C. Van Spall, Mamas A. Mamas

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Quality of Care and Clinical Outcomes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute coronary syndromePercutaneous coronary interventionConventional PCIPropensity score matchingInternal medicineConfidence intervalStroke (engine)Randomized controlled trialClinical trialMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: We aimed to determine whether clinical outcomes and invasive care of acute coronary syndrome (ACS) patients participating in trials differed from those of non-participants, particularly including those who were trial eligible. METHODS AND RESULTS: We included all hospitalizations with a principal diagnosis of ACS in the US National Inpatient Sample between January 2004 and September 2015, stratified by trial enrolment and eligibility using the International Classification of Diseases, ninth revision. We conducted propensity score matching to investigate the following outcomes: all-cause mortality; major bleeding; stroke; composite of mortality, stroke, and cardiac complications [major adverse cardiovascular and cerebrovascular events (MACCEs)]; coronary angiography (CA); and percutaneous coronary intervention (PCI). A total of 7 091 179 weighted ACS hospitalizations were analysed, including 19 684 (0.3%) trial participants and 7 071 495 non-participants (3 485 514 of whom were trial eligible). Trial participants were more likely to receive CA [Δ% 28.73%, 95% confidence interval (CI) 27.22-30.24, P < 0.001] and PCI (Δ% 27.13%, 95% CI 24.86-29.41, P < 0.001), with decreased mortality (Δ% -3.51%, 95% CI -4.72 to -2.31, P < 0.001), MACCEs (Δ% -3.04%, 95% CI -4.55 to -1.53, P < 0.001), and bleeding (Δ% -0.89%, 95% CI -1.59 to -0.19, P = 0.013) compared with non-participants. After accounting for eligibility, trial participants were more likely to undergo CA (Δ% 22.78%, 95% CI 21.58-23.99, P < 0.001) and PCI (Δ% 23.95%, 95% CI 21.77-26.13, P < 0.001), and had no difference in mortality (Δ% -0.21%, 95% CI -0.65 to 0.24, P = 0.362). CONCLUSION: Among ACS patients, trial enrolment was associated with significantly greater invasive care and lower mortality than among matched non-participants. Trial participants were more likely to be invasively managed even when compared with eligible non-participants, even though there was no difference in mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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