The potential of Blue-Green infrastructure as a climate change adaptation strategy: a systematic literature review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Blue-Green Infrastructure (BGI) consists of natural and semi-natural systems implemented to mitigate climate change impacts in urban areas, including elevated air temperatures and flooding. This study is a state-of-the-art review that presents recent research on BGI by identifying and critically evaluating published studies that considered urban heat island mitigation and stormwater management as potential benefits. Thirty-two records were included in the review, with the majority of studies published after 2015. Findings indicate that BGI effectively controls urban runoff and mitigates urban heat, with the literature being slightly more focused on stormwater management than urban heat island mitigation. Among BGI, the studies on blue- and blue-green roofs focused on one benefit at a time (i.e. thermal or hydrologic performance) and did not consider promoting multiple benefits simultaneously. Two-thirds of the selected studies were performed on a large urban scale, with computer modelling and sensor monitoring being the predominant assessment methods. Compared with typical Green Infrastructure (GI), and from a design perspective, many crucial questions on BGI performance, particularly on smaller urban scales, remain unanswered. Future research will have to continue to explore the performance of BGI, considering the identified gaps.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle