Still Lagging Behind: Diagnosing Judicial Approaches to ‘Bodily Injury’ Claims for Psychiatric Injury under the Montreal Convention of 1999
Notice bibliographique
Résumé
International civil aviation is today a mature global industry, without which the modern world is unimaginable. That modern world increasingly recognises, in view of advancing medical science, that the dualist distinction between body and mind is artificial. Yet recent judicial interpretation of the term ‘bodily injury’ in the Convention for the Unification of Certain Rules for International Carriage by Air (‘Montreal’) of 1999 has revalidated this distinction by denying compensation for psychiatric injury in the field of international civil aviation. This article challenges that interpretation by explaining the physical nature of psychiatric injury with reference to medical literature and neuroimaging technologies. It argues that the ordinary meaning of ‘bodily injury’ across Montreal’s authentic texts encompasses psychiatric injury, supporting this construction by examining both Montreal’s travaux préparatoires and its parties’ municipal jurisprudence. After briefly addressing policy concerns, it concludes that national courts may permit recovery for pure psychiatric injury under Montreal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,023 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».