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Enregistrement W4200328176 · doi:10.1152/ajpendo.00310.2021

Considerations and challenges of islet transplantation and future therapies on the horizon

2021· review· en· W4200328176 sur OpenAlexaff
Sophie Walker, Mahesh Appari, Shareen Forbes

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBritish Heart Foundation
Mots-clésImmunosuppressionIsletMedicineTransplantationImmunologyCalcineurinInsulinInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Islet transplantation is a treatment for selected adults with type 1 diabetes and severe hypoglycemia. Islets from two or more donor pancreases, a scarce resource, are usually required to impact glycemic control, but the treatment falls short of a cure. Islets are avascular when transplanted into the hypoxic liver environment and subjected to inflammatory insults, immune attack, and toxicity from systemic immunosuppression. The Collaborative Islet Transplant Registry, with outcome data on over 1,000 islet transplant recipients, has demonstrated that larger islet numbers transplanted and older age of recipients are associated with better outcomes. Induction with T-cell depleting agents and the TNF-α inhibitor etanercept and maintenance systemic immunosuppression with mTOR inhibitors in combination with calcineurin inhibitors also appear advantageous, but concerns remain over immunosuppressive toxicity. We discuss strategies and therapeutics that address specific challenges of islet transplantation, many of which are at the preclinical stage of development. On the horizon are adjuvant cell therapies with mesenchymal stromal cells and regulatory T cells that have been used in preclinical models and in humans in other contexts; such a strategy may enable reductions in immunosuppression in the early peri-transplant period when the islets are vulnerable to apoptosis. Human embryonic stem cell-derived islets are in early-phase clinical trials and hold the promise of an inexhaustible supply of insulin-producing cells; effective encapsulation of such cells or, silencing of the human leukocyte antigen (HLA) complex would eliminate the need for immunosuppression, enabling this therapy to be used in all those with type 1 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0100,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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