Evaluation of Early Markers of Ischemia-reperfusion Injury and Preservation Solutions in a Modified Hindlimb Model of Vascularized Composite Allotransplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ischemia-reperfusion injury plays an important role in vascularized composite allotransplantation (VCA). Currently, there is no ideal preservation solution for VCA. In this study, we investigated the effects of 4 different preservation solutions on different tissues within an allogeneic hindlimb rat model. METHODS: Sprague Dawley rat hindlimbs were flushed and placed at 4°C for 6 h in heparinized saline, histidine-tryptophan-ketoglutarate, University of Wisconsin (UW), and Perfadex and heterotopically transplanted for ease of ambulation. Apoptosis, necrosis, and the extracellular matrix of the tissues within the allograft were analyzed 2 h posttransplantation using immunohistochemistry, terminal deoxynucleotidyl transferase 2'-deoxyuridine 5'-triphosphate nick-end labeling (TUNEL) assay, and enzyme-linked immunoassay. RESULTS: Higher expression of cleaved caspase 3, a significant increase of high-mobility group box 1 and TUNEL-positive apoptotic cells were observed in the muscle and vessels preserved with heparinized saline compared with UW and Perfadex following reperfusion. Higher expression of TUNEL-positive apoptotic cells was observed in the skin at 12 h of ischemia and in the nerve following reperfusion with histidine-tryptophan-ketoglutarate as a preservation solution. CONCLUSIONS: Our data suggest that UW and Perfadex are preferred solutions in VCA. The vessels within the allografts appear to be very susceptible, with laminins and CD31 playing a role in ischemia-reperfusion injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».