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Enregistrement W4200329170 · doi:10.3389/fped.2021.753536

Use of Patient-Reported Experience Measures in Pediatric Care: A Systematic Review

2021· review· en· W4200329170 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLMEDLINEMedicinePsycINFOSystematic reviewFamily medicineCochrane LibraryObservational studyHealth carePopulationMeta-analysisNursingPsychological interventionEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Patient-reported Experience Measures (PREMs) are validated questionnaires, that gather patients' and families' views of their experience receiving care and are commonly used to measure the quality of care, with the goal to make care more patient and family-centered. PREMs are increasingly being adopted in pediatric population, however knowledge gaps exist around understanding the use of PREMs in pediatrics. Objective: To identify and synthesize evidence on the use of PREMs in pediatric healthcare settings and their characteristics. Evidence Review: Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines governed the conduct and reporting of this review. An exhaustive search strategy was applied to MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, Cochrane Library, and CINAHL databases to identify relevant peer-reviewed articles from high-income countries. Additionally, gray literature was searched to capture real-world implementation of PREMs. All the articles were screened independently by two reviewers in two steps. Data was extracted independently, synthesized, and tabulated. Findings from gray literature was synthesized and reported separately. Risk of bias for the studies identified through scientific databases was assessed independently by two reviewers using the National Institutes of Health Quality Assessment Tool for Observational Cohort and Cross-Sectional Studies. Results: The initial search identified 15,457 articles. After removing duplicates, the title and abstracts of 11,543 articles were screened. Seven hundred ten articles were eligible for full-text review. Finally, 83 articles met the criteria and were included in the analyses. Of the 83 includes studies conducted in 14 countries, 48 were conducted in USA, 25 in European countries and 10 in other countries. These 83 studies reported on the use of 39 different PREMs in pediatric healthcare settings. The gray literature retrieved 10 additional PREMs. The number of items in these PREMs ranged from 7 to 89. Twenty-three PREMs were designed to be completed by proxy, 10 by either pediatric patients or family caregivers, and 6 by pediatric patients themselves. Conclusion and Relevance: This comprehensive review is the first to systematically search evidence around the use of PREMs in pediatrics. The findings of this review can guide health administrators and researchers to use appropriate PREMs to implement patient and family-centered care in pediatrics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle