The relationship between insecurity and the quality of hospital care provided to women with abortion‐related complications in the Democratic Republic of Congo: A cross‐sectional analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationship between insecurity and quality of care provided for abortion complications in high-volume hospitals in the Democratic Republic of Congo (DRC). METHODS: Using the WHO Multi-Country Survey on Abortion complications, we analyzed data for 1007 women who received care in 24 facilities in DRC. For inputs of care, we calculated the percentage of facilities in secure and insecure areas meeting 12 readiness criteria for infrastructure and capability. For process and outcomes of care, we estimated the association between security and eight indicators using generalized estimating equation models. RESULTS: Facilities in secure areas were more likely to report functioning electricity (93.3% vs 66.7%), availability of an obstetrician 24/7 (42.9% vs 28.6%), and the ability to offer several short-acting contraceptives (83.3% vs 57.1%). However, a higher percentage of facilities in insecure areas reported the availability of a telephone or radio (100% vs 80.0%). Women in insecure areas appeared more likely to experience poor quality clinical care overall than women in secure areas (aOR 2.56; 95% CI, 1.13-5.82, P = 0.03). However, there was no association between security and incomplete medical records (P = 0.20), use of dilatation and curettage (D&C) (P = 0.84), women reporting poor experience of care (P = 0.22), satisfaction with care (P = 0.25), and severe maternal outcomes (P = 0.56). There was weak evidence of an association between security and nonreceipt of contraceptives (P = 0.07), with women in insecure areas 70% less likely to report no contraception (aOR 0.31, 95% CI, 0.09-1.09). Use of D&C was high in secure (43.7%) and insecure (60.4%) areas. CONCLUSION: Quality of care did not seem to be very different in secure and insecure areas in DRC, except for some key infrastructure, supply, and human resources elements. The frequent use of D&C for uterine evacuation, the lack of good record keeping, and the lack of contraceptives should be urgently addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».