Chronic Pain among Individuals Experiencing Homelessness and Its Interdependence with Opioid and Other Substance Use and Mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain and substance use disorders are serious conditions that are prevalent among homeless populations. The aim of this study was to examine the association between chronic pain and substance use among individuals experiencing homelessness and mental illness. We analyzed cross-sectional data from two sites of the At Home/Chez Soi study (Vancouver and Toronto) using bivariate statistics and multivariate logistic regression. Substance use and chronic pain parameters were assessed with the Maudsley Addiction Profile and purpose-designed short instruments. The sample comprised 828 participants. Mean age was 42.4 years and 54% reported chronic pain. In bivariate analysis, chronic pain was significantly associated with use of opioids and stimulants, daily substance use, polysubstance use and injecting as route of administration. In multivariate analysis, only daily substance use (OR: 1.46, 95% CI: 1.02–2.09) and injecting (OR: 1.81, 95% CI: 1.08–3.05) remained as significant associated factors, whereas neither use of opioids nor use of stimulants specifically were significantly associated with chronic pain. Among participants with chronic pain, daily substance users (50% vs. 22%, p < 0.001) and injectors (66% vs. 24%, p < 0.001) were more likely to use non-prescribed medication for pain. Participants with daily substance use were less likely to receive professional treatment (52% vs. 64%, p = 0.017) and prescribed pain medication (42% vs. 54%, p = 0.023). Our findings suggest an association of chronic pain with patterns related to severity of substance use rather than to specific substance use in homeless persons with mental illness. Interventions aiming at prevention and treatment of chronic pain in this population should consider severity of substance use and associated risk behavior over use of specific substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».