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Enregistrement W4200329401 · doi:10.1002/uog.24844

Early imaging predictors of fetal cerebral ischemic injury in monochorionic twin pregnancy complicated by spontaneous single intrauterine death

2021· article· en· W4200329401 sur OpenAlexaff
Shiri Shinar, Kristin Harris, Tim Van Mieghem, Liesbeth Lewi, Anne‐Maude Morency, Susan Blasér, Greg Ryan

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensMcGill UniversityHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationRoyal Victoria HospitalUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingMiddle cerebral arteryMonochorionic twinsPregnancyCohortFetusRetrospective cohort studyObstetricsRadiologyCardiologyInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Monochorionic twin pregnancies are at increased risk of single intrauterine death (sIUD) and subsequent brain injury in the surviving twin owing to shared placentation. We assessed the association between middle cerebral artery peak systolic velocity (MCA-PSV) and cerebral injury on magnetic resonance imaging (MRI) and examined the association between cerebral findings on diffusion-weighted imaging (DWI) and those on T2-weighted imaging following spontaneous sIUD. METHODS: This was a retrospective cohort study of monochorionic pregnancies complicated by spontaneous sIUD followed at a tertiary center between January 2008 and January 2020. Pregnancies with sIUD following laser treatment, those with selective feticide, double IUD occurring on the same day or sIUD before 14 weeks' gestation were excluded, as were cases in which MCA-PSV was not measured or DWI-MRI was not performed. The ability of MCA-PSV Doppler to predict subsequent cerebral injury on MRI was assessed, and DWI findings were analyzed and compared with those on susceptibility-weighted imaging (SWI) and T2-weighted MRI to determine its diagnostic accuracy. RESULTS: We assessed 64 monochorionic pregnancies complicated by spontaneous sIUD. Of these, 47 (73.4%) pregnancies underwent fetal brain MRI and met the inclusion criteria. Sixteen (34.0%) of these fetuses demonstrated cerebral injury on MRI. The median interval between the diagnosis of sIUD and MRI examination was 5 days. Fetuses with increased MCA-PSV > 1.5 multiples of the median (MoM) following sIUD were significantly more likely to demonstrate cerebral injury on MRI than were those with normal MCA-PSV (68.8% vs 38.7%; P = 0.05). The sensitivity and specificity of MCA-PSV > 1.5 MoM for predicting cerebral injury on MRI were 68.8% (95% CI, 41.3-88.9%) and 61.3% (95% CI, 42.2-78.2%), respectively. Patterns of early cerebral injury on T2-weighted and SWI-MRI included acute or subacute tissue swelling (n = 6), parenchymal atrophy (n = 7), loss of cortical ribbon (n = 1) and hemorrhage (n = 8). Early MRI within approximately 2 weeks after the diagnosis of sIUD demonstrated abnormal DWI along with coexisting SWI and T2-weighted sequelae in 56.3% (9/16) of cases. When DWI was normal and a second MRI examination was performed later (n = 7), there were no ischemic changes evident on T2-weighted imaging. CONCLUSIONS: Increased MCA-PSV is associated with, but predicts poorly, cerebral injury after sIUD. Early MRI with DWI within approximately 2 weeks after the diagnosis of sIUD is valuable in identifying any cerebral injury. © 2021 International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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