The association of depression with metabolic syndrome parameters and malondialdehyde (MDA) in obese women: A case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is evidence for a bidirectional association between obesity and depression, and obesity is the main risk factor for metabolic syndrome (MetS). This study aimed to compare oxidative stress and MetS features between depressed and non-depressed obese women and study the association of depressive symptoms, oxidative stress, and components of MetS. Methods: In this case-control study conducted in Tabriz (East Azarbaijan, Iran), obese women (body mass index [BMI]: 30-40 kg/m2 ) with a primary diagnosis of major depressive disorder (MDD; based on diagnostic interview with a psychiatrist; n=75) and their age-matched non-depressed controls (n=150) were enrolled. Beck Depression Inventory-version II (BDI-II) was used to assess depressive symptoms in both groups. Anthropometric parameters, blood pressure, fasting blood sugar (FBS), lipid profile and malondialdehyde (MDA) were measured. Results: No significant differences in anthropometric parameters and blood pressure were observed between the two groups. However, FBS of the MDD group was significantly higher than the control (P<0.05). FBS was significantly correlated with BDI-II scores (r=0.158, P=0.017). No significant difference in lipid profile was observed between the groups. Serum MDA level was significantly lower in the MDD group and was inversely associated with BDI-II scores (r=-0.328, P<0.001). Overall, MDD was not significantly associated with MetS in our study (OR=0.848, 95% CI: 0.484, 1.487; P=0.566). Conclusion: Although we found a correlation between higher depressive symptoms and some adverse metabolic outcomes, our findings do not support a significant association between MDD and MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».