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Enregistrement W4200331074 · doi:10.1101/2021.12.21.21268119

Deafferentation of Olfactory Bulb in Subjects Dying with COVID-19

2021· preprint· en· W4200331074 sur OpenAlexaff
Cécilia Tremblay, Thomas G. Beach, Anthony J. Intorcia, Jessica E. Walker, Richard Arce, Lucia I. Sue, Courtney M. Nelson, Claryssa I. Borja, Katsuko E. Suszczewicz, Madison P. Cline, Spencer J Hemmingsen, Sanaria H. Qiji, Marc Desforges, Geidy E. Serrano

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésOlfactory bulbAnosmiaOlfactory epitheliumOlfactory systemHyposmiaOlfactory mucosaBiologyOlfactory marker proteinPathologyOlfactionOlfactory nerveNeuroscienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Central nervous systemMedicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT There have been clinical descriptions of diverse neurological effects in COVID-19 disease, involving up to 36% of patients. It appears likely that most of these are not caused by viral brain invasion but by systemic accompaniments of critical illness such as coagulopathy, deleteriously upregulated immune response, autoimmune mechanisms, hypoxia or multiorgan failure. Anosmia or hyposmia is present in a majority of COVID-19 patients, and there is early and severe involvement of the nasopharyngeal mucosa and olfactory epithelium. Preliminary studies by our group have found massive gene expression changes in olfactory bulb, but the magnitude of these changes are not different between subjects with detectable versus non-detectable olfactory bulb SARS-CoV-2 RNA. As spontaneous discharge of olfactory epithelial afferents dictates intra-olfactory bulb neurophysiological activity and connectivity, we hypothesized that olfactory bulb deafferentation during COVID-19 is responsible for a large fraction of our observed olfactory bulb transcriptional changes. As the olfactory marker protein (OMP-1) is a specific marker of olfactory epithelial afferents to the olfactory bulb and is severely depleted in animal model lesions of olfactory epithelium, we quantified OMP-1-immunoreactivity in the olfactory bulb of subjects dying with or without COVID-19. Additionally, we quantified olfactory bulb tyrosine hydroxylase (TH), which is often also reduced after olfactory epithelium lesions, and SNAP-25, a pan-synaptic marker. COVID-19 cases (n = 18) were generally elderly and were not significantly different in age or gender distribution from the non-COVID-19 cases (n = 28). Both COVID-19 and non-COVID-19 cases had a wide range of neuropathological diagnoses. The area occupied by OMP-1 immunoreactivity in COVID-19 cases was significantly less, about 60% of that in control cases but amongst subjects with COVID-19, there was no significant difference between OBT-SARS-CoV-2-PCR-positive and negative cases. There were no significant group differences for TH or SNAP-25, supporting a selective effect for OMP-1. We suggest that olfactory dysfunction, and some of the COVID-19-associated transcriptional changes that we have reported for the olfactory bulb and amygdala, may be due to olfactory bulb deafferentation and subsequent transsynaptic effects. Additionally, animal models of olfactory bulb deafferentation or bulbectomy indicate a possibility for widespread changes in interconnected brain regions, providing a possible substrate for diverse post-acute COVID-19 neurological sequelae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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