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Enregistrement W4200331148 · doi:10.1111/ecog.05814

Relics of beavers past: time and population density drive scale‐dependent patterns of ecosystem engineering

2021· article· en· W4200331148 sur OpenAlexaff
Sean Johnson‐Bice, Thomas D. Gable, Steve K. Windels, George E. Host

Notice bibliographique

RevueEcography · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeaverEcologyWatershedEcosystemPopulationEnvironmental scienceSpatial ecologyEcosystem engineerPatch dynamicsPopulation densityDisturbance (geology)Ecological stabilityHydrology (agriculture)GeographyBiologyGeologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like many ecological processes, natural disturbances exhibit scale‐dependent dynamics that are largely a function of the magnitude, frequency and scale at which they are assessed. Ecosystem engineers create patch‐scale disturbances that affect ecological processes, yet we know little about how these effects scale across space or vary through time. Here, we investigate how patch disturbances by beavers Castor canadensis , ecosystem engineers renowned for their pond‐creation behavior, affect ecological processes across space and time. We evaluated how beaver population recovery influenced surface water dynamics in relation to population density over 70 years across multiple spatial scales (pond, watershed and regional) in northern Minnesota. Surface water area was positively related to population density at the watershed scale; however, despite variation in beaver densities (and therefore surface water area) at the watershed scale, regional‐scale surface water area was stable through time. This stability appears to have been driven by asynchronous beaver density fluctuations among watersheds, combined with the increasing importance of abandoned ponds. Beavers initially created and occupied larger ponds with greater surface water area, but through time shifted towards occupying smaller ponds. As ponds accumulated on the landscape proportionally more surface water was stored within abandoned ponds, which offset the smaller size of occupied ponds. Beaver engineering – driven by density‐dependent mechanisms and the legacy effects from abandoned ponds – not only follows general patterns of patch disturbance dynamics by creating a spatial mosaic of patches, but the organism‐created mosaic also appears to generate ecological stability at greater spatial scales. We suggest restoring beavers to landscapes is a viable method for increasing surface water storage and will ultimately help advance numerous conservation and rewilding objectives. Our study demonstrates that ecosystem engineering effects can be scale‐dependent, indicating researchers should evaluate the ecological impact of engineers across diverse spatiotemporal scales to fully understand their functional roles in ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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