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Enregistrement W4200331299 · doi:10.1089/end.2021.0643

Outpatient <i>vs</i> Inpatient Robot-Assisted Radical Prostatectomy: An Evidence-Based Analysis of Comparative Outcomes

2021· review· en· W4200331299 sur OpenAlexaboutno aff
Jinze Li, Yunxiang Li, Dehong Cao, Zhongyou Xia, Chunyang Meng, Lei Peng, Qiang Wei

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstatectomyPerioperativeCochrane LibraryConfidence intervalOdds ratioMeta-analysisUrinary incontinenceProstate cancerSurgeryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To provide a systematic analysis of outcomes comparing outpatient and inpatient robot-assisted radical prostatectomy (RARP) for prostate cancer based on the best available evidence. Methods: A comprehensive search of electronic databases (PubMed, Web of Science, Scopus, and Cochrane Library) was conducted to determine eligible comparative studies as of July 2021. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess the quality of the included studies. Parameters including perioperative, oncologic, and functional outcomes were collected. Results: Nine studies with 2721 patients were included, of which 831 underwent outpatient RARP and 1890 underwent inpatient RARP. The combined results demonstrated that compared with the inpatient group, the outpatient group had shorter operation time (weighted mean difference −8.59, 95% confidence interval [CI] −14.08 to −3.10, p = 0.002) and lower overall complication rate (odds ratio 0.64, 95% CI 0.44 to 0.95, p = 0.03). However, there were no significant differences regarding estimated blood loss, readmission rate, positive surgical margin, and urinary continence rates between the groups. Conclusions: Outpatient RARP does not increase the incidence of complications and readmissions compared with inpatient RARP. This suggests that routine same-day discharge after providing patients with RARP is safe and feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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