Academic Achievement in School-Aged Children with Single Suture Craniosynostosis Over Time
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Children with single suture craniosynostosis (SSC) are at risk for neurocognitive problems. The reported magnitude of differences between children with SSC and their normative peers on standardized tests of academic and intellectual ability are small. Evaluation of real-world academic outcomes of these children and its impact on educational resources have not been conducted. Methods: A retrospective cohort study of academic outcomes of children with SSC was conducted using the data from Ontario's Education Quality and Accountability Office (EQAO) standardized provincial reading, writing and mathematics tests. The need for special education was identified by documentation of the child's need for an Identification, Placement, and Review Committee (IPRC). Results: Of 296 eligible children, 42 participated in the study. Half of the children had sagittal synostosis, while the remaining were 10 (24%) unicoronal, 9 (21%) metopic, and 2 (5%) lambdoid synostosis. Thirty-six (86%) underwent operative management. The EQAO scores of operated children with SSC met the provincial academic standards on the Grade 3 and 6 EQAO scores across the 3 academic subjects. Converted grade-matched EQAO scores decreased in reading and writing over time, while math improved. Of the 21 patients with special education data, one child required an IPRC in Grade 3, while an additional four (24%) required an IPRC in Grade 6. Conclusions: Operated children with SSC had average academic performance, however, their needs appeared to change over time. Future studies are needed to evaluate academic difficulties and special education needs as these children progress through grade school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».