An Econometric Approach on Performance, Assets, and Liabilities in a Sample of Banks from Europe, Israel, United States of America, and Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The 2008 financial crisis had a major impact on financial markets, especially on the banking system. Mortgage-backed security investments were among the causes that determined the tremendous shortage of cash. Before the crisis, American banks were considered important investors on these markets, as indicated by the structure of their assets and liabilities. How grounded were their investment decisions? To answer this question, the study examined the influence of financial performance on bank assets and liabilities of the most important 45 banks from Europe and Israel, United States of America, and Canada during the period 2006–2020. Through a panel generalized method of moments approach, empirical results indicated a strong impact of bank assets and liabilities ratios on financial performance indicators. The study emphasizes that bank managers, researchers, regulators, and supervisors should consider investment policies, especially for bank assets and liabilities. Therefore, a high level of interest income is an important tool for increasing assets and liabilities. At the same time, fees are other levers that could improve bank benefits and ultimately develop the lending activity when interest income enters a descending trend.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle