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Enregistrement W4200332144 · doi:10.26772/cijds-2021-04-02-013

BOOK REVIEW CHARLES THOMAS AND TOYIN FALOLA, SECESSION AND SEPARATIST CONFLICTS IN POSTCOLONIAL AFRICA. CALGARY: UNIVERSITY OF CALGARY PRESS, 2020. PP. VIII, 344.

2021· article· en· W4200332144 sur OpenAlexaboutno aff
Jacob Babajide

Notice bibliographique

RevueCALEB INTERNATIONAL JOURNAL OF DEVELOPMENT STUDIES · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePost-Soviet Geopolitical Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecessionAutonomyPolitical scienceDecolonizationState (computer science)Self-determinationNorm (philosophy)Intervention (counseling)Cold warPolitical economySociologyGender studiesLawPoliticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The book, Secession and Separatist Conflicts in Postcolonial Africa, is a timely intervention on this important dimension to conflicts in Africa, especially in the post-cold war order where intra-state conflicts have become the norm rather than exception. Armed with suitably relevant historical analysis and epistemological methodology, the authors cleverly approach the varieties of conflict cases associated with secessionist, separatist and irredentist moves and Movements across Africa. Such liberation efforts span through struggles towards decolonization and struggles for self-determination or autonomy. The arrangement of the book is methodical, encompassing the dynamics and structures of successful, failed, protracted and short-lived attempts at secession and separatism in Africa and implications for sub-Saharan African states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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