Real-World Anticoagulant Use and Incidence of Venous Thromboembolism and Major Bleeding in Children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Children generally have a lower risk of venous thromboembolism (VTE) than adults, but those with acute and chronic conditions requiring hospitalization and surgical procedures are at increased risk. Anticoagulant use in children has not been systematically studied, and limited data exist. This study aimed to provide data on the conditions associated with use of anticoagulants, the type of anticoagulant used in children, and the incidence of thromboembolism and major bleeding events reported in this population. METHODS: To increase understanding of the use of anticoagulant therapies in children with at-risk conditions, 3 health claims databases in the United States were analyzed to describe the characteristics of use of heparins, warfarin, and direct oral anticoagulants (DOACs). Cumulative drug exposure was determined for continuous exposure, defined as >30 days. Unadjusted event rates of VTE and major bleeding after exposure to these therapies were reported. The data were presented descriptively and are not intended for comparison or to imply any causation. FINDINGS: Anticoagulants were infrequently used in the pediatric population, including at any time point after Fontan surgery for congenital heart disease. Heparins were used most frequently in the population overall and especially for patients aged <12 years. DOACs were used least often and primarily for patients ages 12 to <18 years. Among pediatric patients exposed to anticoagulants, unadjusted incidence rates of VTE per 1000 person-years of exposure ranged from 30.8 to 34.0 for all DOACs, 21.6 to 46.2 for warfarin, and 6.0 to 7.3 for heparins. Rates per 1000 person-years for major bleeding ranged from 0 to 4.9 for all DOACs, 4.3 to 6.7 for warfarin, and 3.7 to 4.6 for heparins. IMPLICATIONS: With results from clinical trials evaluating DOACs in the pediatric population expected in the next 2 years, these descriptive real-world data may provide a baseline understanding of current prescribing patterns and outcomes associated with the use of DOACs and other anticoagulants in routine pediatric clinical practice. This information represents the use of real-world evidence and may function as the benchmark for evaluating changes in prescription practices and potential outcomes in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».