On the Interplay Between Solar Wind Parameters and ULF Wave Power as a Function of Geomagnetic Activity at High‐ and Mid‐latitudes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using ground magnetometer measurements from the IMAGE array over the timespan of one solar cycle, we apply wavelets to statistically assess the power of ultra‐low frequency (ULF) waves from L = 3.34 to L = 13.6 as a function of Kp, solar wind speed (), solar wind dynamic pressure (), Dst, and . We find that although geomagnetic storms account for the overwhelming majority of ULF wave power at mid latitudes, this effect decreases for higher L‐shells. We present analysis of the effect of interplanetary magnetic field (IMF) on ULF wave power for different values of Kp and , revealing a strong inter‐dependency especially in relation to . A parameterization additionally incorporating appears to be more important at large‐L. Further, analysis for positive reveals a perhaps unexpected additional dependence on which points to effects of the interplanetary magnetic field cone angle and Kelvin‐Helmholtz instabilities. Finally, we derive ULF wave radial diffusion coefficients from the measured ULF wave power spectral densities and briefly discuss their importance for radiation belt dynamics. Interestingly, in part because of the correlation between Dst‐defined storm times and high Kp, we find that the low‐Kp radial diffusion coefficients during storms are higher than previously assumed almost certainly because of the dominance of nonstorm epochs in the statistics of median ULF wave power under conditions of low Kp. These inter‐dependencies should be taken into account in future specification models for ULF wave radial diffusion coefficients when applied in storm time simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».