Interactions among cereal cyst nematode <i>Heterodera filipjevi</i>, dryland crown rot <i>Fusarium culmorum</i>, and drought on grain yield components and disease severity in bread wheat
Notice bibliographique
Résumé
The cereal cyst nematode (CCN) Heterodera and crown rot caused by Fusarium species limit cereal production and yield potential. Losses increase when CCN and crown rot occur together, especially under water stress conditions. The objective of this study was to investigate the interactions among Heterodera filipjevi, Fusarium culmorum, and drought on a set of wheat germplasm with differing levels of resistance/tolerance to CCN, crown rot and drought. Plant emergence was significantly reduced (56% seedling death) when seeds were planted in a water stress environment where F. culmorum and H. filipjevi were present. Crown rot was more severe under water stress compared with Fusarium inoculation alone. The number of cysts fell significantly when H. filipjevi was co-inoculated with F. culmorum, revealing an antagonistic interaction between the nematode and fungus. The highest number of cysts was found on the susceptible accession ‘Seri’ under water stress conditions. Water stress caused a significant reduction in plant height, while F. culmorum inoculation did not, unless combined with water stress. Yield components were significantly reduced by each of the single stresses and losses were greater when plants were exposed to double or triple stresses. Water stress and F. culmorum inoculation caused a significant reduction in spike weight and seeds per spike. The chlorophyll content of wheat leaves was negatively affected by water stress and inoculation by both nematode and fungus. In conclusion, water stress exacerbates the damage caused by CCN and crown rot, and planting drought-resistant varieties would be an ideal solution to reduce losses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».