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Enregistrement W4200333806

The influence of maturation on exercise-induced cardiac remodelling and haematological adaptation

2022· article· en· W4200333806 sur OpenAlexaff
Rachel N. Lord, Tony G. Dawkins, Aaron L. Baggish, Abbas Zaidi, Orhan Uzun, Kelly A. Mackintosh, Melitta A. McNarry, Rhodri S. Lloyd, Jon L. Oliver, Rob Shave, Mike Stembridge

Notice bibliographique

RevueCronfa (Swansea University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLean body massVO2 maxInternal medicineMedicineCardiologyPhysicsAnimal scienceHeart rateBody weightBlood pressureBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular and haematological adaptations to endurance training facilitate greater maximal oxygen consumption, and such adaptations maybe augmented following puberty. Therefore, we compared left ventricular (LV) morphology (echocardiography), blood volume, haemoglobin (Hb) mass (CO-rebreathe) and in endurance-trained and untrained boys (n = 42, age = 9.0-17.1 years, = 61.6±7.2 mL∙kg∙min, and n = 31, age = 8.0-17.7 years, O2max = 46.5±6.1 mL∙kg∙min, respectively) and girls (n = 45, age = 8.2-17.0 years, O2max = 51.4±5.7 mL∙kg∙min and n = 36, age = 8.0-17.6 years, O2max = 39.8±5.7 mL∙kg∙min, respectively). Pubertal stage was estimated via maturity offset, with participants classified as pre- or post-peak height velocity (PHV). Pre-PHV, only a larger LV end-diastolic volume/lean body mass (EDV/LBM) for trained boys (+0.28 mL∙kgLBM, P = 0.007) and a higher Hb mass/LBM for trained girls (+1.65 g∙kgLBM, P = 0.007) were evident compared to untrained controls. Post-PHV, LV mass/LBM (boys:+0.50 g∙kgLBM, P = 0.0003; girls:+0.35 g∙kgLBM, P = 0.003), EDV/LBM (boys:+0.35 mL∙kgLBM, P<0.0001; girls:+0.31 mL∙kgLBM, P = 0.0004), blood volume/LBM (boys:+12.47 mL∙kgLBM, P = 0.004; girls:+13.48 mL∙kgLBM, P = 0.0002.) and Hb mass/LBM (boys:+1.29 g∙kgLBM, P = 0.015; girls:+1.47 g∙kgLBM, P = 0.002) were all greater in trained vs. untrained groups. Pre-PHV, EDV (R2adj = 0.224, P = 0.001) in boys, and Hb mass and interventricular septal thickness (R2adj = 0.317, P = 0.002) in girls partially accounted for the variance in O2max. Post-PHV, stronger predictive models were evident via the inclusion of LV wall thickness and EDV in boys (R2adj = 0.608, P<0.0001), and posterior wall thickness and Hb mass in girls (R2adj = 0.490, P<0.0001). In conclusion, cardiovascular adaptation to exercise training is more pronounced post-PHV, with evidence for a greater role of central components for oxygen delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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