Labrador Sea winter heat and freshwater content observations from glider and Argo data
Notice bibliographique
Résumé
The Labrador Sea undergoes deep mixing in the wintertime, with mixed layer depths frequently reaching down to 2000 m. The resulting water mass that is formed - Labrador Sea Water (LSW) - has long been thought to be important for the deep Western Boundary Current (dWBC) and the upper limb of the AMOC. Direct observations of the overturning have, however, been rather limited. Limited Argo profiles and moorings in key locations offered winter measurements in a region challenged by severe weather conditions. Here we discuss observations of a winter-spring glider deployment in the Labrador Sea, but more specifically where deep convection occurs, from December 2019- to June 2020. Using the glider data, we describe the evolution of the mixed layer, changes in heat and freshwater content for surface (0-500 m) and intermediate depth (500-1000 m) layers for the central Labrador Sea convection region inside a box 200 by 100 km wide and spatial scales of T and S. We compare the observations with reanalysis data (air-sea heat fluxes and winds) and Argo profiles to better understand the variability missed by existing datasets. These observations highlight the role played by eddies in the overall variability of heat and salt in this region, something that is missed by Argo observations. They also show changes in spatial scales of T-S over the months from January to May, pointing towards the modulating effect of eddies on LSW winter formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».