WITHDRAWN: Teaching electronic medical record (EMR) data discipline to clinical trainees: A Canadian pilot study

2021· retraction· en· 0 citations· W4200334482 sur OpenAlex· 10.1016/j.ijmedinf.2021.104664

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Porte sur le CanadaSon objet est le Canada, où que soient ses auteurs.

Dossier post-publication

Nature: Retraction
Motif: Error by Journal/Publisher;
Date: 1/6/2022 0:00
Signalé par OpenAlex ?: Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,231

Tête enseignante GPT0,585

Écart entre enseignants: 0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

La notice

Revue: International Journal of Medical Informatics
Thématique: Electronic Health Records Systems
Domaine: Health Professions
Établissements canadiens: Sunnybrook Health Science CentreUniversity of ManitobaNorth York General HospitalBarrie Urology GroupUniversity of Toronto
Organismes subventionnaires: University of Toronto
Mots-clés: Electronic medical recordMedical educationMeaningful useMedical recordMedicineComputer scienceData scienceMedical physicsFamily medicineInternal medicine
Résumé présent dans OpenAlex: non
API: /api/v1/works/W4200334482