Inoculum Sources Modulate Mycorrhizal Inoculation Effect on Tamarix articulata Development and Its Associated Rhizosphere Microbiota
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Soil degradation is an increasingly important problem in many parts of the world, particularly in arid and semiarid areas. Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) isolated from arid soils are recognized to be better adapted to these edaphoclimatic conditions than exogenous ones. Nevertheless, little is known about the importance of AMF inoculum sources on Tamarix articulata development in natural saline soils. Therefore, the current study aims at investigating the efficiency of two AMF-mixed inoculums on T. articulata growth, with consideration of its rhizosphere microbiota. (2) Methods: indigenous inoculum made of strains originating from saline soils and a commercial one were used to inoculate T. articulata in four saline soils with different salinity levels under microcosm conditions with evaluation of rhizosphere microbial biomasses. (3) Results: Our findings showed that indigenous inoculum outperforms the commercial one by 80% for the mycorrhizal rate and 40% for plant biomasses, which are correlated with increasing shoot phosphorus content. Soil microbial biomasses increased significantly with indigenous mycorrhizal inoculum in the most saline soil with 46% for AMF, 25% for saprotrophic fungi and 15% for bacterial biomasses. (4) Conclusion: Present results open the way towards the preferential use of mycorrhizal inoculum, based on native AMF, to perform revegetation and to restore the saline soil microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».