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Enregistrement W4200336151 · doi:10.1088/1361-6528/ac4663

Coordinated Co-NC/CoFe dual active centre embedded three-dimensional ordered macroporous framework as bifunctional catalyst for efficient and stable zinc–air batteries

2021· article· en· W4200336151 sur OpenAlexaff
Tongtao Wan, Chenhui Yang, Ximeng Zhao, Qinglin Han, Zisheng Zhang, Jingde Li, Xiaohang Du, Daolai Sun

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hebei ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBifunctionalMaterials scienceElectrocatalystCatalysisSpinelZincChemical engineeringNanoparticleBattery (electricity)AlloyBifunctional catalystOxygen evolutionOxygen reduction reactionCobaltOxygen reductionNanotechnologyMetallurgyElectrodeElectrochemistryPhysical chemistryOrganic chemistryChemistryPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Developing efficient and stable multifunctional electrocatalyst is very important for zinc–air batteries in practical. Herein, semiconductive spinel CuFe 2 O 4 supported Co–N co-doped carbon (Co-NC) and CoFe alloy nanoparticles were proposed. In this strategy, the three-dimensional ordered macroporous CuFe 2 O 4 support provides rich channels for mass transmission, revealling good corrosion-resistance and durability at the same time. ZIF-67 derived Co-NC decoration improves the conductivity of the catalyst. Further, the uniformly distributed Co-NC and CoFe nanoparticles (C/CF) dramatically promote the oxygen reduction reaction (ORR) and oxygen evolution reaction (OER) performance. Accordingly, C/CF@CuFe 2 O 4 catalyst shows remarkable bifunctional electrocatalytic activity, with an ORR half-wave potential of 0.86 V, and an OER over-potential of 0.46 V at 10 mA cm −2 . The zinc–air battery using this catalyst exhibits a power density of 95.5 mW cm −2 and a durable cyclability for over 170 h at a current density of 10 mA cm −2 , which implies a great potential in practical application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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