GLI1 Gene Alterations in Neoplasms of the Genitourinary and Gynecologic Tract
Notice bibliographique
Résumé
We report 4 neoplasms of the kidney (2 cases) and uterus (2 cases) harboring rearrangements or amplifications of the GLI1 gene, which because of their unusual clinical presentation, morphology, and immunoprofile mimicked other neoplasms, causing significant diagnostic challenge. The neoplasms occurred in 4 female patients ages 33 to 88 years. Histologically they all demonstrated nodular growth, solid architecture, bland epithelioid to ovoid-spindle cells with pale cytoplasm set in a variably myxoid or hyalinized stroma. One uterine tumor also demonstrated a focal round cell pattern, while another demonstrated focal pleomorphism. Unlike most previously reported neoplasms with these genetic abnormalities, the neoplasms in the current series were negative for S100 protein and minimally reactive for actin. All labeled for CD10 and cyclin D1, while 2 labeled for estrogen receptor and BCOR and 1 labeled for desmin, raising consideration of endometrial stromal sarcoma, myxoid leiomyosarcoma, metastatic breast carcinoma, and glomus tumor. One renal neoplasm demonstrated a GLI1-FOXO4 gene fusion and the other harbored a GLI1 gene rearrangement (unknown partner). The 2 uterine neoplasms exhibited GLI1 gene amplifications. GLI1-altered neoplasms (particularly those with GLI1 amplification) show variable morphology and lack a consistent immunophenotype, and thus may trigger diagnostic challenges which can be resolved by molecular testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».