The effect of chemical treatment on the adhesion strength and structural integrity of the epoxy coatings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research aims to investigate the effect of chemical treatment on the integrity of the epoxy coating applied on mild steel substrates. Grit blasted steel samples were chemically treated in 10 vol.% NaOCl solution, 10 vol.% CrCl 3 and 30 vol.% H 3 PO 4 –5 vol.% HNO 3 solutions prior to coating application. Post-cleaning surface morphology and chemical composition revealed the formation of oxidation products on steel surface. Under optimized conditions, a dry film thickness of 135 ± 3 μ m of epoxy coating was achieved. The CT2 sample (pre-treated with CrCl 3 ) presented higher coating adhesion strength (∼4.12 MPa) and the lowest rust area of ∼0.03% compared to other chemically treated samples during 720 h of immersion in 5 wt.% NaCl solution. The coating degradation mechanism was evaluated by electrochemical impedance spectroscopy (EIS) after 24, 48, 72 and 120 h of immersion in 3.5 wt. % NaCl solution. EIS analysis of the coated samples pretreated with NaOCl and CrCl 3 solutions exhibited low water uptake and limited corrosion due to hindrance in the diffusion of ionic species through the coating. However, coated steel samples pretreated in acidic solutions displayed appreciable corrosion damage as confirmed from salt spray and immersion tests. For instance, the delamination of the CT3 and CT4 (acid pre-treated) coatings was confirmed from the EIS analysis., which represented the formation of a double layer and occurrence of faradaic (corrosion) reactions as the coating-substrate interface, resulting in ∼15%–30% delamination in 120 h of exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».