MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4200337424 · doi:10.1002/essoar.10509061.1

Imaging the northeast lobe of the Sudbury Structure through 2D and 2.5D visco-acoustic full-waveform inversion

2021· preprint· en· W4200337424 sur OpenAlexaffabout
Brian Villamizar, G. Pratt, Mostafa Naghizadeh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensLaurentian UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintComputer scienceGeologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conduct two-dimensional (2D) and two-and-one-half dimensional (2.5D) visco-acoustic full-waveform inversion in the frequency domain using new long-offset data from the northeast lobe of the Sudbury structure acquired in 2017. We implement a multiscale inversion strategy based on frequency continuation, and the progressive inclusion of later arrivals, in an effort to mitigate the nonlinearity of the inverse problem. This strategy is equally implemented in both 2D and 2.5D schemes, enabling proper comparisons between their respective results. We start by minimizing logarithmic phase-only residuals, and continue with the minimization of conventional phase-amplitude residuals at later stages, addressing large dynamic variations within our dataset. We demonstrate that the 2.5D modeling technique, which requires more computational resources than its 2D counterpart, is not necessary at this location because the acquisition geometry is only mildly crooked. We illustrate this by analyzing inverted source signatures, time-domain synthetic waveforms, and by performing visual comparisons of the inverted 2D and 2.5D velocity models. We successfully retrieve the velocity structure in the first 1.5 km of the subsurface, and the internal stratigraphic character of the Sudbury Igneous Complex (SIC) is identified within this velocity model. Different velocity domains within our model closely correlate with known geology. This allows us to proceed with a joint analysis of the inverted velocity model and the migrated seismic section of the reflection survey that reveals important structural characteristics of prominent SIC layers, such as their inclination degree and thicknesses, as well as their continuation at depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSeismic Imaging and Inversion Techniques→Travaux en français237 207→