The association between hepatitis B virus infection and nonliver malignancies in persons living with HIV: results from the EuroSIDA study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to assess the impact of hepatitis B virus (HBV) infection on non-liver malignancies in people living with HIV (PLWH). METHODS: All persons aged ≥ 18 years with known hepatitis B virus (HBV) surface antigen (HBsAg) status after the latest of 1 January 2001 and enrolment in the EuroSIDA cohort (baseline) were included in the study; persons were categorized as HBV positive or negative using the latest HBsAg test and followed to their first diagnosis of nonliver malignancy or their last visit. RESULTS: Of 17 485 PLWH included in the study, 1269 (7.2%) were HBV positive at baseline. During 151 766 person-years of follow-up (PYFU), there were 1298 nonliver malignancies, 1199 in those currently HBV negative [incidence rate (IR) 8.42/1000 PYFU; 95% confidence interval (CI) 7.94-8.90/1000 PYFU] and 99 in those HBV positive (IR 10.54/1000 PYFU; 95% CI 8.47-12.62/1000 PYFU). After adjustment for baseline confounders, there was a significantly increased incidence of nonliver malignancies in HBV-positive versus HBV-negative individuals [adjusted incidence rate ratio (aIRR) 1.23; 95% CI 1.00-1.51]. Compared to HBV-negative individuals, HBsAg-positive/HBV-DNA-positive individuals had significantly increased incidences of nonliver malignancies (aIRR 1.37; 95% CI 1.00-1.89) and NHL (aIRR 2.57; 95% CI 1.16-5.68). There was no significant association between HBV and lung or anal cancer. CONCLUSIONS: We found increased rates of nonliver malignancies in HBsAg-positive participants, the increases being most pronounced in those who were HBV DNA positive and for NHL. If confirmed, these results may have implications for increased cancer screening in HIV-positive subjects with chronic HBV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».