Balancing Reproductive and Productive Responsibilities: Childcare Strategies Implemented by Migrant Mothers in the Thailand–Myanmar Border Region
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Myanmar, formerly known as Burma, conflicts between ethnic minorities, the government, and the military have been ongoing for decades. Enduring unrest has caused thousands to flee to the region around Mae Sot, a city on Thailand’s western border. Women around the world assume a combination of reproductive and productive responsibilities, and during situations of armed conflict and displacement, conditions for women often worsen. This study investigated the parenting experiences of female migrants from Myanmar living in protracted refugee situations in Mae Sot. Methods: This research was part of a mixed-methods international comparative study on the experiences of parenting in adversity. In this analysis, 62 first-person qualitative narratives shared by migrant mothers in the Thailand–Myanmar border region were inductively analyzed using the Qualitative Analysis Guide of Leuven method. Results: The results highlight how migrant mothers undertake significant reproductive responsibilities, such as breastfeeding and child-rearing, as well as productive responsibilities, including paid labour in the agricultural, formal, and informal sectors. In order to care and provide for their families, female migrants in the Thailand–Myanmar border region utilized four childcare strategies: caring for children while working, caring for children instead of working, dispersing responsibilities amongst extended family members and children, and delegating reproductive responsibilities to formal and non-familial caretakers. Conclusions: Most mothers shared stories in which they or their immediate family members cared for their children, rather than depending on neighbours or formal childminders. Female migrants may face challenges locating desirable work that is compatible with childcare, rendering certain childcare arrangement strategies more prevalent than others. Further research could elucidate these challenges and how opportunities for gainful employment that are conducive to childcare can be generated for women living in protracted refugee situations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».