Redrawing Relationalities at the Anthropocene(s): Disrupting and Dismantling the Colonial Logics of Shared Identity Through Thinking with Kim Tallbear
Notice bibliographique
Résumé
Abstract What does it mean to respond to the Anthropocenes, plural, when doing science education? Specifically, can we critically engage with the Anthropocene, singular, without responding to the multiplicity in which Indigenous land and its many facets within the global community were at risk of destruction from Man? In this work, we contemplate the urgency of the inclusion of Indigenous philosophies and ways-of-knowing within the arching body politic, giving space to these practices that have been otherwise silenced within and beyond Western colonial frames. We argue that if the ways of thinking and practicing science and science education continue to stem from settler colonialism, capitalism, and toxicity, having previously and continually been responsible for the erasure of Indigeneity, the response within the Anthropocene will be multitudinously harmful. Here, we turn to Dakota scholar, Kim Tallbear, (Native American DNA: Tribal belonging and the false promise of genetic belonging, University of Minnesota Press, 2013) and her work in the intersections of identity, science, settler relations, and Indigeneity with the use of provocative imagery to the innate feeling of and within the Anthropocene(s).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,073 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».