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Enregistrement W4200339489 · doi:10.1097/md.0000000000028362

Analysis of the 2012 Canadian Community Health Survey-Mental Health demonstrates employment insecurity to be associated with mental illness

2021· article· en· W4200339489 sur OpenAlexaffabout
Il‐Ho Kim, Cyu-Chul Choi, Karen Urbanoski, Jungwee Park, Jiman Kim

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaStatistics CanadaUniversity of VictoriaCentre for Addiction and Mental HealthWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMental healthMental illnessPsychiatryEnvironmental healthGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: A growing number of people depend on flexible employment, characterized by outsider employment and lower levels of job security. This study investigated whether there was a synergistic effect of employment status and job insecurity on mental disorders.This study used data from the 2012 Canadian Community Health Survey-Mental Health (CCHS) of 13,722 Canada's labor force population aged 20 to 70. Data were collected from January to December, 2012, using computer-assisted personal interviewing. As combining employment status with perceived job insecurity, we formed five job categories: secure full-time, full-time insecure, part-time secure, part-time insecure employment, and unemployment.Results showed that, regardless of employment status (full-time vs part-time), insecure employment was significantly associated with high risk of mental disorders. Furthermore, the odds ratios for insecure employment were similar to those for unemployment. Male workers who are full-time, but with insecure jobs, were more likely to experience mental disorders than female workers.This study's findings imply that while perceived job insecurity may be a critical factor for developing mental health problems among workers, providing effective health care services can mitigate an excessive health risk for the most vulnerable employment, especially for insecure part-time employment and unemployment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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