Healing From a Distance: A Cross-sectional Study on the Diagnostic Reliability of Store-and-Forward Teledermatology
Notice bibliographique
Résumé
Background Telemedicine delivers health care services between two distant locations through the use of information and communication technology. Several medical specializations, such as dermatology, have incorporated telemedicine into their practice. Since dermatologists are trained to diagnose skin, hair, and nail conditions with a clinical eye, teledermatology may be an alternative when a traditional face-to-face clinic visit is not feasible. Objective The purpose of this study was to evaluate the diagnostic reliability of teledermatology. Methods A cross-sectional study was conducted among patients from 2 government hospitals. A total of 39 patients were seen in a face-to-face setting and diagnosed by a consultant dermatologist. A written history of their present illness and accompanying photographs were taken and were shown to 3 consultant teledermatologists, who then diagnosed their condition. Two senior dermatology residents then rated the face-to-face and teledermatology diagnoses as either complete agreement, partial agreement, or no agreement. Descriptive statistics was used to summarize the general and clinical characteristics of the participants. The Cohen kappa was used to assess agreement in the evaluations between the teledermatology and face-to-face diagnoses by senior resident raters #1 and #2. Results Over 70% of the diagnoses were deemed as either partial or in complete agreement with the face-to-face diagnosis for senior resident rater #1. Similarly, over 80% of the diagnoses were deemed as either partial or in complete agreement with the face-to-face diagnosis for senior resident rater #2. The agreement between the ratings of senior residents #1 and #2 ranged from fair to substantial. Conclusions The findings of the study showed that the diagnostic concordance of in-person clinicians and teledermatologists ranges from fair to substantial, with over 70% of the diagnoses in partial or complete agreement. Although face-to-face consultations remain the gold standard, teledermatology is an important alternative where dermatologic care is not accessible. Conflicts of Interest None declared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».