Commissioning Clinical Spaces During a Pandemic: Merging Methodologies of Human Factors and Simulation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this case study is to demonstrate the value of applying tabletop and simulation techniques to highlight high-risk, high-impact outcomes and organizational recommendations in the commissioning of a new clinical spaces. PURPOSE/AIM: Generalizability of lessons learned from this case study aim to support other health organizations in commissioning of clinical spaces during communicable disease outbreaks. BACKGROUND: COVID-19 challenged our healthcare system, requiring teams to prepare in a short span of time. Bridging expertise of human factor and simulation teams provided a novel, interdisciplinary, and timely approach to evaluate and commission spaces. METHODS: Human factors and simulation teams were enlisted to conduct an evaluation of a new space prior to readiness for delivery of safe patient care. An adapted tabletop evaluation and subsequent systems integration simulation was conducted. The goal of the tabletop exercise was to identify and define processes and risks to tested in the physical space using simulation. RESULTS: Applying both human factors science and systems simulation proactively identified the highest risk, highest impact outcomes, validated existing processes and allowed for refining of potential solutions and recommendations of the new space. A strong working relationship between teams fostered an opportunity to share information, debrief, evaluate, and adapt methods while applying timely changes based on emergent findings. CONCLUSIONS: These combined methodologies are important tools that can be learned and applied to healthcare commissioning of new clinical spaces in the identification of high-risk, high-impact outcomes affecting staff and organizational preparedness and safety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».