Redox balance in human skeletal muscle-derived endothelial cells - Effect of exercise training
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic training can improve vascular endothelial function in-vivo. The aim of this study was to elucidate the mechanisms underlying this improvement in isolated human microvascular endothelial cells. Sedentary males, aged 57 ± 6 years completed 8 weeks of intense aerobic training. Resting muscle biopsies were obtained from the thigh muscle and used for isolation of endothelial cells (pre n = 23, post n = 16). The cells were analyzed for mitochondrial respiration, H2O2 emission, glycolysis, protein levels of antioxidants, NADPH oxidase, endothelial nitric oxide (NO) synthase and prostacyclin synthase (PGI2S). In-vivo microvascular function, assessed by acetylcholine infusion and arterial blood pressure were also determined. Endothelial mitochondrial respiration and H2O2 formation were similar before and after training whereas the expression of superoxide dismutase and the expression of glutathione peroxidase were 2.4-fold (p = 0.012) and 2.3–fold (p = 0.006) higher, respectively, after training. In-vivo microvascular function was increased by 1.4-fold (p = 0.036) in parallel with a 2.1-fold increase in endothelial PGI2S expression (p = 0.041). Endothelial cell glycolysis was reduced after training, as indicated by a 65% lower basal production of lactate (p = 0.003) and a 30% lower expression of phosphofructokinase (p = 0.011). Subdivision of the participants according to blood pressure at base-line (n = 23), revealed a 2-fold higher (p = 0.049) rate of H2O2 production in endothelial cells from hypertensive participants. Our data show that exercise training increases skeletal muscle microvascular endothelial cell metabolism, antioxidant capacity and the capacity to form prostacyclin. Moreover, elevated blood pressure is associated with increased endothelial mitochondrial ROS formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».