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Enregistrement W4200340158 · doi:10.1177/03064190211058379

Unordinary: An evaluation of lecture-free activities using a repertory grid

2021· article· en· W4200340158 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mechanical Engineering Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLearning Styles and Cognitive Differences
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesUniversity of Prince Edward Island
Mots-clésRepertory gridFormative assessmentSummative assessmentConstruct (python library)Experiential learningPersonal construct theoryMathematics educationPsychologyRanking (information retrieval)PreferenceGridDescriptive statisticsComputer scienceArtificial intelligenceSocial psychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lecture-free activities afford students with an engaging approach to knowledge acquisition and integration. When peppered throughout a course, experiential activities inject spontaneity, break up familiar patterns, and empower students to take responsibility of their learning. For an instructor, iteration is required to develop effective lecture-free engineering activities, necessitating thoughtful evaluation. The paper adopts Kelly's personal constructs theory, using repertory grid analysis to consider the effectiveness of six unordinary, lecture-free activities. Through a structured comparison of activities, 29 constructs were elicited with inherently subjective, dichotomous poles. The grid was populated ranking each activity between the poles of each construct such as directed learning or creative expression. Using a cluster analysis and descriptive statistics, various themes emerged revealing the author's preference, and connections between seemingly unrelated constructs such as how summative actives use the entire building whereas formative activities are in the classroom. Recommendations are made to generalize the tool to aid instructors in activity evaluation and development through understanding and challenging existing patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle