Diet composition of reintroduced Red-and-Green Macaws reflects gradual adaptation to life in the wild
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the last two centuries, the Red-and-Green Macaw (Ara chloropterus) has become locally extinct in Argentina. In an attempt to restore its key ecosystem functions as both disperser and regulator of large-seeded plants, a reintroduction project was initiated at the Iberá National Park in northeastern Argentina. The ability of released individuals to find food is crucial, especially when working with captive-bred animals, as long-term establishment of a self-sustaining population depends on their short-term ability to exploit wild food sources. Monitoring of feeding habits is usually conducted through behavioral observation, but in recent years DNA metabarcoding has emerged as an alternative for obtaining highly resolved data on diet composition. In this study, we use a combination of both techniques to characterize the breadth and composition of the reintroduced macaws' diet. In addition, we compare the efficiency of both observational and molecular techniques to assess diet composition in a frugivorous bird. Individuals fed on a variety of plant species (n = 49) belonging to a broad phylogenetic spectrum (28 families). Dietary richness estimated by direct observation and DNA metabarcoding was similar, though smaller than the combination of the two datasets as both techniques detected at least 15 species not recorded by the other method. While the total number of detected species was higher for observational data, the rate of species-detection per sampling day was higher for DNA metabarcoding. These results suggest that a combination of both methods is required in order to obtain the most accurate account of the total diversity of the diet of a bird species. The ability of reintroduced macaws to successfully exploit local food resources throughout the year indicates a good level of adjustment to the release site, an important step towards the creation of a stable, self-sustaining population of Red-and-Green Macaws in Northern Argentina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».