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Enregistrement W4200340499 · doi:10.3389/fcvm.2021.740834

Investigation of the Effects of Home-Based Exercise and Cognitive Training on Cognitive and Physical Functions in Cardiac Patients: The COVEPICARDIO Study Protocol of a Randomized Clinical Trial

2021· article· en· W4200340499 sur OpenAlexafffundabout
Florent Besnier, Emma Gabrielle Dupuy, Christine Gagnon, Thomas Vincent, Catherine‐Alexandra Grégoire, Caroll‐Ann Blanchette, Kathia Saillant, Nadia Bouabdallaoui, Josep Iglésies, Béatrice Bérubé, Miloudza Olmand, Marie‐France Marin, Sylvie Belleville, Martin Juneau, Paolo Vitali, Mathieu Gayda, Anil Nigam, Louis Bherer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteMontreal Heart InstituteInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesInstitut de Cardiologie de MontréalFondation Institut de Cardiologie de Montréal
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineCognitionProtocol (science)Physical therapyPhysical exercisePhysical medicine and rehabilitationCognitive trainingInternal medicineAlternative medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: During the COVID-19 pandemic, confinement measures are likely to produce collateral damage to health (stress, confusion, anxiety), especially in frail individuals and those living with cardiovascular disease (CVD). In cardiac patients in particular, these measures dramatically increase the level of physical inactivity and sedentary lifestyle, which can decrease cardiorespiratory capacity and increase the risk of acute events, rehospitalization, and depressive syndromes. Maintaining a minimum level of physical activity and cognitive stimulation during the COVID-19 crisis is essential for cardiac patients. This study is designed to document the effects of 6 months of home-based physical exercise alone or combined with cognitive training on cognitive and physical functions in patients with CVD over 50 years old. Methods and Analysis: 122 patients (>50 years old) with stable CVD and no contraindication to perform physical exercise training will be recruited and randomly assigned to one of the 2 following arms: (1) Home-based physical exercise alone, (2) Home-based physical exercise combined with cognitive training. The intervention lasts 6 months, with remote assessments performed prior to, mid and post-training. A follow-up 6 months after the end of the intervention (12 month) is also proposed. The primary outcome is cognition, including general functioning (Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score), as well as performances on measures of executive functions, processing speed, and episodic memory. The secondary outcome is physical performance, including balance, gait and mobility, leg muscle strength and estimated cardiorespiratory fitness. Tertiary outcomes include mood, anxiety, and health-related quality of life as assessed by self-reported online questionnaires. Discussion: With the COVID-19 crisis, there is a critical need for remote exercise and cognitive training, and to further investigate this topic, in particular for cardiac patients. The present context can be viewed as an opportunity to perform a major shift from center-based programs to home-based physical exercise. This is especially important to reach out to older adults living in remote areas, where access to such interventions is limited. ClinicalTrials.gov: [ https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04661189 ], NCT04661189.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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