Comparison of Bond Strength in the Different Class of Resin Cements to Cast and CAD/CAM Co-Cr Alloys
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Despite the widespread use of resin cements in cementing dental restorations, their bond strength to CAD/CAM base metal alloys is not widely studied. This study aimed to evaluate the microshear bond strength (μSBS) between cobalt-chrome (Co-Cr) alloys fabricated using casting or CAD/CAM methods with three types of resin cements. Materials and Methods. Fifty Co-Cr blocks were prepared with CAD/CAM or casting technique. Specimens were divided using primer or not and bonded to three types of resin cements: Panavia F2, RelyX Unicem, and Duo-Link. The differences between the mean μSBS values were analyzed using the two-way ANOVA test and Tukey analysis (α = 0.05). The mode of failure was evaluated using a stereomicroscope. In addition, the specimens were examined by scanning electron microscopy (SEM) based on two received signals: backscattered electrons (SEB) and secondary electrons (SEs). One intact alloy specimen in each group was analyzed by energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX). Results. Most of the specimens in the no-primer group were prematurely debonded. Statistical analyses showed that the interaction between the alloy substrate and cement type was significant ( p = 0.001 ). The bond strength of Panavia F2 was significantly higher than Duo-Link in the CAD/CAM group ( p = 0.001 ). SEM evaluation confirmed the difference in grain structures, while EDX showed no remarkable difference in the chemical composition of the alloy substrates. Conclusion. Alloy fabrication technique may influence the bond strength of resin cements. In the CAD/CAM group, cement containing MDP molecules exhibited higher strength than the etch-and-rinse one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».