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Enregistrement W4200341334 · doi:10.4067/s0718-09342021000300867

Multimodal communication in instructional settings: An investigation of the functional roles of gestures and arrows

2021· article· en· W4200341334 sur OpenAlexaff
Cengiz Acartürk, Melda Coskun, Serap Emil

Notice bibliographique

RevueRevista signos · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestureComprehensionPerspective (graphical)Nonverbal communicationMultimodalityComputer scienceSpace (punctuation)CommunicationLinguisticsCognitive psychologyPsychologyHuman–computer interactionArtificial intelligenceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In daily communication and instructional settings, arrows and spontaneous gestures usually convey similar spatial information to interlocutors. They can visualize spatial information in 2D or 3D space based on shared conceptual and spatial representations. The present study investigates the relationship between spontaneous gestures and arrows from the perspective of generation and comprehension in instructional settings. We introduce a corpus of arrows in written multimodal text and a corpus of gestures generated during communication through multimodal instructional material. We also report an experimental investigation that used corpus material to study the impact of gestures on comprehension learning. A comparison of the corpora reveals functional similarities and differences between arrows and gestures and their complementary role in multimodal communication. The findings suggest that arrows and gestures may share a common conceptual space during communication, having a significant impact on comprehension and learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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