Indirect Effects of Task-switching on Reading Comprehension via Decoding Skills among Adolescents with Autism
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We examined whether variation in task-switching indirectly predicted variation in reading comprehension by way of variation in decoding, and furthermore, whether this effect differed among adolescents with ASD compared to an age-matched control group. Methods: We examined whether the association between task-switching and reading comprehension was mediated by decoding among a sample of autistic adolescents with autism spectrum disorder (ASD; N = 45, Mage = 14.9 years) and an age-matched comparison group (N = 43, Mage = 14.3 years). Analyses were conducted using path models to test for direct effects of decoding and task switching on reading comprehension, as well as indirect effects of task-switching on reading comprehension by way of decodingResults: Though the indirect effect did not significantly differ between the ASD and comparison groups, the indirect effect of task-switching on reading comprehension via decoding was only significant among adolescents with ASD. This suggest that task-switching plays a particularly prominent role in decoding and reading comprehension among adolescents with ASD.Conclusion: Though further work is necessary to replicate this effect, the findings may have implications for interventions that may target improvements in word reading abilities as a means for improving reading comprehension outcomes among youth with ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».