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Enregistrement W4200343218 · doi:10.1038/s41598-021-02720-2

The role of calcium oscillations in the phenotype selection in endothelial cells

2021· article· en· W4200343218 sur OpenAlexafffund
Birses Debir, Cameron Meaney, Mohammad Kohandel, Mehmet Burçin Ünlü

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
Mots-clésPhenotypeCalciumSelection (genetic algorithm)BiologyCell biologyNeuroscienceComputational biologyMedicineGeneticsComputer scienceInternal medicineGeneArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angiogenesis is an important process in the formation and maintenance of tissues which is driven by a complex system of intracellular and intercellular signaling mechanisms. Endothelial cells taking part in early angiogenesis must select their phenotype as either a tip cells (leading, migratory) or a stalk cells (following). Recent experiments have demonstrated that rapid calcium oscillations within active cells characterize this phenotype selection process and that these oscillations play a necessary role in governing phenotype selection and eventual vessel architecture. In this work, we develop a mathematical model capable of describing these oscillations and their role in phenotype selection then use it to improve our understanding of the biological mechanisms at play. We developed a model based on two previously published and experimentally validated mathematical models of calcium and angiogenesis then use our resulting model to simulate various multi-cell scenarios. We are able to capture essential calcium oscillation dynamics and intercellular communication between neighboring cells. The results of our model show that although the late DLL4 (a transmembrane protein that activates Notch pathway) levels of a cell are connected with its initial IP3 (Inositol 1,4,5-trisphosphate) level, cell-to-cell communication determines its eventual phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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