Advances in Medical Wearable Biosensors: Design, Fabrication and Materials Strategies in Healthcare Monitoring
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the past decade, wearable biosensors have radically changed our outlook on contemporary medical healthcare monitoring systems. These smart, multiplexed devices allow us to quantify dynamic biological signals in real time through highly sensitive, miniaturized sensing platforms, thereby decentralizing the concept of regular clinical check-ups and diagnosis towards more versatile, remote, and personalized healthcare monitoring. This paradigm shift in healthcare delivery can be attributed to the development of nanomaterials and improvements made to non-invasive biosignal detection systems alongside integrated approaches for multifaceted data acquisition and interpretation. The discovery of new biomarkers and the use of bioaffinity recognition elements like aptamers and peptide arrays combined with the use of newly developed, flexible, and conductive materials that interact with skin surfaces has led to the widespread application of biosensors in the biomedical field. This review focuses on the recent advances made in wearable technology for remote healthcare monitoring. It classifies their development and application in terms of electrochemical, mechanical, and optical modes of transduction and type of material used and discusses the shortcomings accompanying their large-scale fabrication and commercialization. A brief note on the most widely used materials and their improvements in wearable sensor development is outlined along with instructions for the future of medical wearables.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle